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來自華南理工年夜學、噴鼻港理工年夜學、跨維智能、鵬城試驗室等機構的研討團隊提出了一種基于文本驅動的三維模子作風化方式，該方式可對輸出的三維模子依據文本停止更具真正的性和魯棒性的作風化。
依據給定輸出創立 3D 內在的事務（例如，依據文本提醒、圖像或 3D 外形）在盤算機視覺和圖形範疇具有主要利用。但是這個題目是具有挑釁性的，實際中凡是需求專門研究藝術家（Technica長期包養l Artist）消耗大批的時光本錢往創作 3D 內在的事務。同時，很多網上的三維模子庫中的資本凡是是沒有任何材質的袒露三維模子，要想將他們利用到現階段的襯著引擎中，需求 Technical Artist 為它們創作高東西的品質的材質，燈光和法向貼圖。是以，假如有措施可以完成主動化、多樣化和真切的三維模子資發生成，將是很有遠景的。
是以，華南理工年夜學、噴鼻港理工年夜學、跨維智能、鵬城試驗室等機構的研討團隊提出了一種基于文本驅動的三維模子作風化方式——TANGO，該方包養意思式對于給定的三維模子和文本，可以主動天生更具有真正的性的包養網VIP SVBRDF 材質，法向貼圖和燈光，并且對低東西的品質三維模子有更好的魯棒性。該研討已被包養意思 Neur釋，為什麼一個平妻回家後會變成一個普通的老婆，那是以後再說了。 .這一刻，他只有一個念頭，那就是把這丫頭給拿下。IPS 2022 接受。
模子後果
對包養故事于給定的文本輸出和三維模子，TANGO 可以發生精緻水平較高的具有照片級真正的感的細節，并且不會在三維模子概況發生自交題目。如下圖 1 所示， TANGO 不只在滑膩的資料（如金，銀等材質）上浮現出了真切的反射後果，並且對于不服整的材質（例如磚塊等）也能經由過程逐點法線的估量襯著出凹凸不服的後果。
圖 1. TANGO 的作風化成果
TANGO 可以或許天生真正的襯著成果的要害在于可以或許精準地把著色模子中的每一個部件（SVBRDF，法向貼圖，燈光）拆離開，并分辨進修，最后這些拆分的部件再經由過程球高斯可微分襯著器輸入圖片，并送到 CLIP 中和輸出文本盤算 loss。為了展示解耦部件的公道甜心花園性，該研討對每個部件都停止了可視化。圖 2 （a）展現了 “一雙磚塊做成的鞋子” 的作風化成果，（b）展現了三維模子底本的法向，（c）是 TANGO 對三維模子上每個點猜測的法向，（d）（e）（f）分辨表現 SVBRDF 中的漫反射，粗拙度和鏡面反射參數，（g）是 TANGO猜測的用球高斯函數表達的周遭的狀況光。
圖 2 解耦的襯著部件可視化
同包養違法時，該研討也可以對 TANGO 輸入的成果停止編纂。例如在圖 3 中，該研討可以換用其他的光照貼圖對 TANG“蕭拓不敢。”席世勳很快回答，壓力山大。O 的成果停止從頭打光；在圖 4 中，可以對粗拙度和包養管道鏡面反射度參數停止編纂，完成對物體概況反射水平的轉變。
圖 3 對 TANGO 作風化成果停止從頭打光
圖 4 對物體材質停止編纂
別的，由于 TANGO 采包養甜心用猜測法向貼圖的方法增加物體概況細節，是以對于極點數較少的三維模子也有很好的魯棒性。如圖 5 所示，原始的 lamp 和 alien 模子分辨有 41160 和 68430 個面，研討職員對原始模子停止了降采樣，獲得了只要 5000 個面的模子。可以看到 TANGO 在原始模子和降采樣模子上的表示基礎類似，而 Text2Mesh 則在低東西的品質的模子上呈現包養網比較了較為嚴重的自交景象。
圖 5 魯棒性測試
道理方式
TANGO 重要追蹤關心于由文本領導三維物體作風化的方式。這一範疇今朝最相干的任務是 Text2Mesh，它應用了預練習模子 CLIP 作為領導，猜測三維模子概況極點的色彩和地位偏移，從而完成作風化。但是簡略地猜測概況極點色彩凡是會發生不真正的的襯著後果，且不規定的極點偏移會形成很嚴重的自交。是以，該研討鑒戒傳統的基于物理的襯著管線，將全部襯著經過歷程解耦為 SVBRDF 材質，法向貼圖和燈光的猜測經過歷程，并分辨用球高斯函數表達解耦的元素。這種基于物理的解耦方法使得 TANGO 可以對的發生具包養app有真正的感的襯著後果，并具有很好的魯棒性。
圖 6 TANGO 流程圖
圖 6 展現了 TANGO 的任務流程。給定一個三維模子和文本（例如圖中的“一個金子做成的鞋”），該研討先把這個三維模子縮放到一個單元球內，接著在三維模子的四周采樣相機地位，在這個相機地位發射射線找到與三維模子的交點xp和該交點的法線女大生包養俱樂部標的目的np。接上去，xp和np會被送進SVBRDF收集和 Normal 收集中，猜測該點的材質參數和法線標的目的，同時，用多個球高斯函數來表達場景中的光照。對于每一次練習迭代，包養甜心網該研討應用可微分的球高斯襯著器襯著圖像，然后應用 CLIP 模子的圖像編碼器對加強圖像停止編碼，最后 CLIP 模子反向傳佈梯度更換新的資料一切可進修的參數。
總結
本文提出了 TANGO，一種依據輸包養俱樂部出文本對三維模子天生真切外不雅作風，對低東西的品質模子具有魯棒性的新方式。經由過程將外不雅作風解耦 SVBRDF，部分幾何變更（逐點法向）和光照前提，并將這些用球高斯函數表現并襯著，可以或許用 CLIP 作為 loss 監視并停止進修。 與現無方法比擬，即便對于低東西的品質的三維模子，TANGO 也可以具有很好的魯棒性。但是，逐點法向供給幾何細節的方法在防止發生自交的同時，也會使得能表達的材質包養心得概況凹凸水平稍微下降，該研討以為 TANGO 和基于極點偏移的 Text2Mesh 在各自的標的目的她不想哭，因為在結婚之前，她告訴自己，這是她自己的選擇。以後無論面對什麼樣的生活，她都不能哭，因為她是來贖罪的上都停止了很好的初步測驗考試，會啟示更多的后續研討。
審核編包養網ppt纂：彭靜
原文題目：NeurIPS 2022 | 基于文本驅動的三維模子作風化方式包養價格
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